Excelで相関係数を求める2つの方法を解説!【CORREL関数】

「Excelで相関係数を求める2つの方法を紹介!CORREL関数の使い方や計算方法をわかりやすく解説します」。
Excelで相関係数を求める2つの方法を解説!【CORREL関数】
Excelで相関係数を求める方法はいくつかありますが、本稿ではCORREL関数を使用した2つの方法を紹介します。
方法1:CORREL関数を使用して相関係数を求める
CORREL関数は、Excelの統計関数のひとつで、2つのデータ列の相関係数を計算します。CORREL関数の構文は、`CORREL(known_y’s, known_x’s)`で、known_y’sにはy軸のデータ、known_x’sにはx軸のデータを指定します。例えば、A列にx軸のデータ、B列にy軸のデータがある場合、`CORREL(A1:A10, B1:B10)`と入力することで、相関係数を計算できます。
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2 | 15 | 30 |
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方法2:PEARSON関数を使用して相関係数を求める
PEARSON関数は、CORREL関数と同様に相関係数を計算しますが、計算式が異なります。PEARSON関数の構文は、`PEARSON(known_y’s, known_x’s)`で、known_y’sにはy軸のデータ、known_x’sにはx軸のデータを指定します。
PEARSON関数は、CORREL関数よりも計算式が複雑です。
データ | x軸 | y軸 |
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1 | 10 | 20 |
2 | 15 | 30 |
3 | 20 | 40 |
CORREL関数とPEARSON関数の違い
CORREL関数とPEARSON関数は、相関係数を計算するが、計算式が異なります。CORREL関数は、分散共分散を使用して相関係数を計算します。一方、PEARSON関数は、ピアソンの積率相関係数を計算します。両関数の結果は異なります。
相関係数の解釈
相関係数は、2つのデータ列の関係を示します。相関係数が1に近い場合は、2つのデータ列が強い正の相関があります。一方、相関係数が-1に近い場合は、2つのデータ列が強い負の相関があります。相関係数は、0に近い場合は、2つのデータ列が無相関であることを示します。
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CORREL関数とPEARSON関数を使用することで、Excelで相関係数を簡単に計算できます。両関数の結果は異なりますが、相関係数を計算することで、2つのデータ列の関係をよりわかりやすく分析できます。
Excelで相関係数を計算するには?
Excelで相関係数を計算するには、CORREL関数やPEARSON関数を使用することができます。CORREL関数は、2つのデータ系列間の相関係数を計算し、PEARSON関数は、ピアソンの相関係数を計算します。
相関係数の計算方法
CORREL関数やPEARSON関数を使用して、相関係数を計算するには、以下の手順に従います。
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- CORREL関数やPEARSON関数を使用して、相関係数を計算します。
- 計算結果を確認し、相関係数の値を確認します。
CORREL関数の使用方法
CORREL関数は、2つのデータ系列間の相関係数を計算するために使用します。以下は、CORREL関数の使用方法です。
- =CORREL(A1:A10, B1:B10)のように、CORREL関数を使用して、2つのデータ系列の相関係数を計算します。
- A1:A10とB1:B10は、データ系列の範囲を指定します。
- 計算結果は、相関係数の値を返します。
PEARSON関数の使用方法
PEARSON関数は、ピアソンの相関係数を計算するために使用します。以下は、PEARSON関数の使用方法です。
- =PEARSON(A1:A10, B1:B10)のように、PEARSON関数を使用して、ピアソンの相関係数を計算します。
- A1:A10とB1:B10は、データ系列の範囲を指定します。
- 計算結果は、ピアソンの相関係数の値を返します。
相関係数の解釈
相関係数の値は、-1から1の間にあります。正の相関は、2つのデータ系列が正の関係にあることを示し、負の相関は、2つのデータ系列が負の関係にあることを示します。
- 相関係数が1に近い場合は、2つのデータ系列が強い正の関係にあることを示します。
- 相関係数が-1に近い場合は、2つのデータ系列が強い負の関係にあることを示します。
注意点
相関係数の計算には、データの分布や外れ値の影響を考慮する必要があります。外れ値や異常値が含まれるデータでは、相関係数の値が異なる結果を示す場合があります。
iPhoneを端末の本体だけ購入する方法!【SIMフリー/本体のみ/アップルストア】- データを整理し、異常値を除外する必要があります。
- データの分布を確認し、相関係数の計算に適切な方法を選択する必要があります。
Excelの関数「Correl」とは?
Excelの関数「Correl」は、2つのデータシリーズ間の相関係数を計算する関数です。相関係数は、2つのデータシリーズ間にどれくらいの相関があるかを示す指標です。
相関係数の計算
Correl関数は、2つのデータシリーズの各点における値の組み合わせで、相関係数を計算します。計算式は、以下のようになります。
- データシリーズ1の平均値を計算
- データシリーズ2の平均値を計算
- データシリーズ1とデータシリーズ2の共分散を計算
- 相関係数を計算するために、共分散を使用
Correl関数の構文
Correl関数の構文は、以下のようになります。
- Correl(array1, array2)
array1とarray2は、データシリーズを指定するための範囲や配列です。
Correl関数の返り値
Correl関数は、相関係数を返します。相関係数は、-1から1の値を取ります。
- -1に近い値:負の相関
- 0に近い値:無相関
- 1に近い値:正の相関
Correl関数の例
以下は、Correl関数の例です。
- 例えば、A1:A10セルにデータシリーズ1があり、B1:B10セルにデータシリーズ2がある場合
- Correl(A1:A10, B1:B10)と入力すると、相関係数が返されます
Correl関数の注意点
Correl関数には、以下のような注意点があります。
- データシリーズ1とデータシリーズ2のサイズが異なる場合は、エラーが発生します
- データシリーズ1とデータシリーズ2に欠損値がある場合は、エラーが発生します
- 計算結果がNaN(Not a Number)になる場合は、エラーが発生します
相関係数を求めることができるエクセル関数は何種類ありますか?
エクセルでは、相関係数を求めるために、PEARSON、CORREL、RSQの3つの関数があります。
PEARSON関数
PEARSON関数は、相関係数を計算するために使用する基本的な関数です。線形相関を仮定し、データの関係を示します。例えば、A列とB列の相関係数を計算するには、=PEARSON(A:A,B:B)と入力します。
CORREL関数
CORREL関数は、PEARSON関数と同じく相関係数を計算する関数ですが、異常値に対する耐性が高いという特徴があります。また、CORREL関数は、PEARSON関数よりも計算速度が速いという利点もあります。
RSQ関数
RSQ関数は、決定係数を計算する関数です。相関係数を平方根を取るとRSQが計算されます。RSQ関数は、モデルとの適合度を示す指標です。
相関係数の計算例
以下は、エクセルで相関係数を計算する例です。
- PEARSON関数:=PEARSON(A:A,B:B)
- CORREL関数:=CORREL(A:A,B:B)
- RSQ関数:=RSQ(A:A,B:B)
相関係数の解釈
相関係数は、-1から1の間にあり、1に近い値ほど強い正の相関があり、-1に近い値ほど強い負の相関があります。0に近い値ほど相関は弱くなります。
相関係数Correlの目安は?
相関係数Correlの目安は、統計学において、2つの変数間に存在する相関関係の強さを示す指標です。この値は、-1から1の範囲にある値を取り、1に近い値を示すほど強い正の相関関係、-1に近い値を示すほど強い負の相関関係、0に近い値を示すほど弱い相関関係を示しています。
相関係数の計算方法
相関係数の計算には、共分散と 標本分散を用います。
- 共分散:2つの変数の積の平均値を計算
- 標本分散:各変数の分散を計算
- 相関係数:共分散を、各変数の標本分散で割り算
相関係数の評価基準
相関係数の評価基準は、以下のようになります。
- 0.7以上:高度な相関
- 0.4以上、0.7未満:中程度の相関
- 0.2以上、0.4未満:弱い相関
- 0.2未満:ほとんど相関なし
相関係数の利点
相関係数の利点は、以下のようになります。
- 簡単に計算できる
- 結果がわかりやすい
- 多くの分野で適用できる
相関係数の限界
相関係数の限界は、以下のようになります。
- 外生的要因の影響を受ける
- サンプルサイズが小さいと誤差が大きくなる
- 非線形の関係には適用できない
相関係数の実際の例
相関係数の実際の例は、以下のようになります。
- 株価とインフレ率の相関分析
- 学習時間とテストスコアの相関分析
- 天気と農産物の相関分析
よくある質問
Here are 4 FAQs about Calculating Correlation Coefficient in Excel using CORREL function in Japanese:
Q1. Excelで相関係数を計算する方法は何ですか?
相関係数を計算するには、CORREL関数を使用することができます。CORREL関数は、2つのデータ系列間の相関係数を計算します。CORREL関数の構文は、CORREL(known_y’s, known_x’s)です。
Q2. CORREL関数とPEARSON関数の違いは何ですか?
CORREL関数とPEARSON関数は、どちらも相関係数を計算する関数ですが、計算式が異なります。CORREL関数は、サンプル相関係数を計算します。一方、PEARSON関数は、母集団相関係数を計算します。CORREL関数は、サンプルデータに対して使用することが多いです。
Q3. 相関係数の計算結果が-1や1になるのは何故ですか?
相関係数の計算結果が-1になるのは、2つのデータ系列が完全に負の相関にある場合です。一方、計算結果が1になるのは、2つのデータ系列が完全に正の相関にある場合です。相関係数の値が-1から1の間にある場合、2つのデータ系列は相関があります。
Q4. CORREL関数の結果が誤っている場合、調査すべき点は何ですか?
CORREL関数の結果が誤っている場合、データ系列に欠損値や異常値があることが考えられます。データを精査し、欠損値や異常値を除去する必要があります。データの質がCORREL関数の結果に大きな影響を与えるため、データの精査は非常に重要です。